Не только в базах данных, но и в текстах на естественном языке могут встречаться упоминания особых объектов, отличающихся специального вида написанием — наименования почтовых адресов, различных видов идентификационных и паспортных данных, марки товаров и модели устройств, формулы, ссылки на нормативные документы и т.п. Правила написания подобных объектов выходят за рамки грамматики естественного языка и обычно настраиваются на предметную область или тип документов.

Для распознавания в тексте обозначений подобных объектов, извлечения их требуемых атрибутов и стандартизации имен разработан специальный программный компонент RCO Pattern Extractor со своим формальным языком, который позволяет оперировать как формальными особенностями написания текста, используя, в частности, язык регулярных выражений, так и всеми грамматическими атрибутами слов: частью речи, родом, числом, падежом и т.д. Образцы сложных конструкций могут строиться иерархически, включая образцы более простых. Грамматика языка описания образцов обеспечивает как бесконтекстное, так и контекстно-зависимое распознавание.

Ниже перечислены классы объектов, для выделения которых из текста нами уже разработаны комплексы правил (на русском и английском языках):

• Даты и обстоятельства времени, даты рождения;
• Денежные суммы, обозначения физических измерений (координаты, температура и т.п.);
• Марки автомобилей и ряда других артефактов, товаров;
• Почтовые адреса и географические места;
• Электронные адреса;
• Паспортные и другие персональные данные;
• Номера банковских счетов, кредитных карт, социальной страховки и т.п.;
• Телефонные номера;
• Номера автомобилей (идентификационные, регистрационные);
• ИНН, ОГРН, ОКПО и другие номера организаций;
• Номера уголовных и розыскных дел;
• Ссылки на Статьи Уголовного Кодекса и другие нормативно-правовые документы.