Общий список статей и докладов, перечисленных в порядке их выхода в свет, доступен ниже на этой странице. Посредством меню в левой части экрана можно получить доступ к этим же публикациям, для удобства сгруппированным по разделам.

Раздел “Прикладные задачи” содержит статьи, посвященные конечным программным продуктам и практическим приложениям технологий анализа текста, различным аспектам построения информационно-поисковых и аналитических систем.

К разделу “Компьютерная лингвистика” отнесены те статьи, которые описывают алгоритмы и лингвистическое обеспечение, используемое для анализа текста на русском языке.

В раздел “История” вынесены статьи, материал которых в настоящее время мало актуален: описанные решения не используются в продуктах RCO, заменены более эффективными или претерпели значительную эволюцию. В первую очередь это относится к математическим и нейросетевым моделям, имеющим аналогию с обработкой информации правым полушарием мозга, на смену которому теперь пришли точные лингвистические методы анализа текста.

Ермаков А.Е., Плешко В.В. Тематическая навигация в полнотекстовых базах данных Мир ПК. – 2001. – N 8. Популярная статья, расказывающая о некоторых способах использования результатов анализа текста в информационно-поисковых системах. Липинский Г.В. Russian Context Optimizer: путь к возможностям Oracle interMedia в русскоязычных базах данных Доклад на XII конференции АПО/ROUG, 1 сентября 2000 г. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Ассоциативная модель смысла текста в прикладных задачах компьютерного анализа полнотекстовых документов Русский язык: исторические судьбы и современность. Международный конгресс. Труды и материалы. - Москва, МГУ, 2001. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Ассоциативная модель порождения текста в задаче классификации Информационные технологии. - 2000. - N 12. В работе предлагается статистическая модель порождения естественно-языкового текста, которая позволяет учесть ряд смысловых корреляций между словами за счет привлечения гипотез, основанных на представлениях нейропсихологии об организации языковой коммуникации. Рассматриваются вопросы применения модели для решения задачи автоматической классификации документов, в том числе оценка параметров модели на базе эталонных текстов. Ермаков А.Е. Тематический анализ текста с выявлением сверхфразовой структуры Информационные технологии. - 2000. - N 11. Описывается подход к реализации ряда функций автоматической обработки текста в информационно-поисковых системах, основанный на использовании ассоциативной семантической сети для оценки сверхфразового строения текста. Антонов А.В. Проблема выявления знаний в пресыщенном информацией мире Статья посвящена проблемам перевода неявных знаний в явный вид. Рассказано об одной из возможных технологий (БИО-Зум), помогающих в этом процессе. Приводятся примеры. Антонов А.В., Кишинский И.Ю. Информационный портрет как инструмент оценки PR В данной работе демонстрируются возможности применения средств построения информационного портрета объекта для оценки его восприятия обществом. Антонов А.В., Мешков В.С. Современные проблемы поисковых систем и некоторые пути их преодоления В данной статье рассматриваются основные проблемы поисковых систем и алгоритмы, позволяющие преодолеть существующие трудности. Антонов А.В. Две актуальные задачи СБ Данная работа посвящена возможным решениям двух традиционно актуальных для служб безопасности (СБ) задач: поиска аномального объекта среди заданного множества подобных, определения связей выделенного объекта в заданном множестве. Ермаков А.Е., Харламов А.А. Применение динамической нейронной сети для распознавания речи Нейрокомпьютеры. - 2000. - N 1.

« предыдущая

[1] [2] [3] [4] [5]

следующая »

  вверх